一种基于目标和背景加权的目标跟踪方法
来源期刊：控制与决策2010年第8期
论文作者：陈爱斌 蔡自兴 董德毅
文章页码：1246 - 1250
关键词：Meanshift算法;目标加权;背景加权;目标跟踪;
摘 要：Mean shift算法在实际应用中,若目标部分被遮挡或有背景因素干扰,则跟踪精度会降低.鉴于此,将背景和目标本身分别进行加权,通过背景加权改善对目标特征的描述,对目标的不同部位赋予大小不等的权值,有效地提高了Bhattacharyya系数值.从原算法对目标模型的描述出发,将其加入到Mean shift算法的数学模型表达式中.通过算法改进前后的实验结果以及跟踪偏差和迭代次数的比较发现,跟踪效果得到了明显改善.
陈爱斌1,2，蔡自兴1，董德毅2
1. 中南大学信息科学与工程学院2. 中南林业科技大学计算机与信息工程学院
摘 要：Mean shift算法在实际应用中,若目标部分被遮挡或有背景因素干扰,则跟踪精度会降低.鉴于此,将背景和目标本身分别进行加权,通过背景加权改善对目标特征的描述,对目标的不同部位赋予大小不等的权值,有效地提高了Bhattacharyya系数值.从原算法对目标模型的描述出发,将其加入到Mean shift算法的数学模型表达式中.通过算法改进前后的实验结果以及跟踪偏差和迭代次数的比较发现,跟踪效果得到了明显改善.
关键词：Meanshift算法;目标加权;背景加权;目标跟踪;
