基于神经网络的一类生化反应器状态在线估计
来源期刊：控制与决策1995年第5期
论文作者：胡泽新
关键词：随机非线性系统;生化反应器;状态估计;参数辨识;神经网络;乙醇间歇发酵;
摘 要：提出一种随机非线性系统状态和参数同时估计的神经网络新方法，并证明了该方法的无偏性和最小方差性。将其用于乙醇间歇发酵器的状态和参数估计，结果表明估计值与实验值相吻合。此方法对噪声特征无特殊要求，对初始状态估值不敏感，对初始参数估值具有一定的鲁棒性，可利用有限的状态量测信息在线估计不可测量的状态变量和物理参数。
胡泽新
华东理工大学自动化研究所
摘 要：提出一种随机非线性系统状态和参数同时估计的神经网络新方法，并证明了该方法的无偏性和最小方差性。将其用于乙醇间歇发酵器的状态和参数估计，结果表明估计值与实验值相吻合。此方法对噪声特征无特殊要求，对初始状态估值不敏感，对初始参数估值具有一定的鲁棒性，可利用有限的状态量测信息在线估计不可测量的状态变量和物理参数。
关键词：随机非线性系统;生化反应器;状态估计;参数辨识;神经网络;乙醇间歇发酵;
