基于字典序优化的核反应堆功率预测控制

来源期刊：控制工程2018年第4期

论文作者：姜頔 刘向杰

文章页码：577 - 586

关键词：压水反应堆;功率控制;模型预测控制;字典序优化;粒子群优化;

摘    要：压水反应堆(PWR)功率系统是受约束的本质非线性系统,其负荷跟踪能力是核电机组安全高效运行的重要保障。模型预测控制(MPC)具有内在的约束处理能力,是PWR功率控制的有效方法,采用PWR非线性模型,设计了基于字典序优化的非线性MPC(NMPC)。首先,将PWR功率控制问题转化为具有不同目标优先级的字典序优化问题。其次,考虑控制棒执行机构精度,采用粒子群优化(PSO)高效求解NMPC。最后,将该控制器应用于PWR的负荷跟踪仿真,结果表明了算法的有效性。