基于最小二乘拟合的模糊隶属函数构建方法
来源期刊：控制与决策2008年第11期
论文作者：袁杰 史海波 刘昶
文章页码：1263 - 2537
关键词：隶属函数;最小二乘;拟合;隶属度;模糊;
摘 要：针对当前模糊隶属函数构造方法中存在的问题,提出一种构造模糊隶属函数方法.采用最小二乘法拟合离散数据来获得隶属函数.为减小拟合误差,采用了3项措施以达到预期目标.所构建的隶属函数,对任意输入物理量可直接得到其对应模糊语言变量的隶属度,从而有效避免专家指定隶属度的主观臆断性及不一致性.该方法简单、求解精度高,具有广泛适用性和较强的应用价值.仿真结果证实了该方法的有效性.
袁杰1,2，史海波1，刘昶1,2
1. 中国科学院沈阳自动化研究所2. 中国科学院研究生院
摘 要：针对当前模糊隶属函数构造方法中存在的问题,提出一种构造模糊隶属函数方法.采用最小二乘法拟合离散数据来获得隶属函数.为减小拟合误差,采用了3项措施以达到预期目标.所构建的隶属函数,对任意输入物理量可直接得到其对应模糊语言变量的隶属度,从而有效避免专家指定隶属度的主观臆断性及不一致性.该方法简单、求解精度高,具有广泛适用性和较强的应用价值.仿真结果证实了该方法的有效性.
关键词：隶属函数;最小二乘;拟合;隶属度;模糊;
