基于小波分析的大型齿轮箱低速轴故障诊断

来源期刊：工程科学学报2005年第3期

论文作者：高立新 韩金顺 张建宇 丁庆新 崔玲丽

文章页码：342 - 346

关键词：小波分析;齿轮箱;诊断;特征提取;趋势图;

摘    要：针对大型齿轮箱低速轴故障信息难以提取的问题,采用小波分析方法对故障数据进行处理以实现信号在时/频域的局域性分析,将其无冗余、无泄漏地分解到一组具有紧支撑性的小波基上.文中采用小波分层突变系数作为判别故障隐患的特征值,并对该特征值进行趋势分析.结果表明:小波变换能有效捕捉冲击信号的时域特征和故障发生的时间历程,用小波分层突变系数所做的趋势图能有效地预测故障发展趋势,避免突发故障.