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基于支持向量机的铁水硅含量的预测

来源期刊：钢铁研究2016年第1期

论文作者：谈霖张宗旺任冰朗张海滨

文章页码：6 - 9

关键词：支持向量机;铁水含硅量;预测模型;

摘要：为了准确预测高炉炼铁过程的硅含量,分析了高炉工艺参数对高炉铁水硅含量的时序性影响,以支持向量机理论为基础构建了2类铁水硅含量预测模型,即硅含量模型和硅变化量模型。利用首钢迁钢3号高炉铁水硅含量数据进行模型测试,测试结果表明2类模型预测命中率均可达到80%。

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谈霖¹，张宗旺¹，任冰朗¹，张海滨²

1. 北京科技大学冶金与生态工程学院2. 首钢股份公司迁安钢铁公司炼铁分厂

关键词：支持向量机;铁水含硅量;预测模型;