基于正态分布区间数的信息不完全的群决策方法

来源期刊：控制与决策2010年第10期

论文作者：汪新凡 肖满生

文章页码：1494 - 3004

关键词：群决策;正态分布区间数;信息不完全;集成算子;

摘    要：针对属性值为正态分布区间数而属性权重信息不完全的多属性群决策问题,定义了一些新的集成算子,即正态分布区间数的加权算术平均（NDINWAA）算子、正态分布区间数的有序加权平均（NDINOWA）算子和正态分布区间数的混合加权平均（NDINHA）算子,进而提出一种基于正态分布区间数的信息不完全的多属性群决策方法.该方法利用NDINWAA算子和NDINHA算子对正态分布区间数属性值进行集成,利用正态分布区间数属性值的方差,通过建立优化模型确定最优属性权重,利用期望-方差准则对方案进行排序并择优.实例分析表明了该方法的可行性和有效性.