基于RBF网络的浮选过程技术指标智能预测系统的研究
来源期刊：矿冶2002年第4期
论文作者：孙传尧 王福利 周俊武
关键词：径向基函数(RBF); 最近邻聚类算法; 浮选模型; 预测;
摘 要：利用ZJWNNC标准函数建立了浮选过程技术指标与矿浆性质、药剂用量之间的关系模型,并对该模型进行了仿真试验.仿真结果表明,模型输出能以较高精度逼近样本数据.基于上述模型开发了西林铅锌矿浮选过程技术指标智能预测系统,并进行了工业试验.工业试验的结果表明,该系统能够以较高的精度预测浮选过程作业回收率和精矿品位.该系统的成功开发为浮选过程的优化控制奠定了基础.
孙传尧1，王福利2，周俊武1
(1.北京矿冶研究总院,北京,100044;
2.东北大学,沈阳,110004)
摘要:利用ZJWNNC标准函数建立了浮选过程技术指标与矿浆性质、药剂用量之间的关系模型,并对该模型进行了仿真试验.仿真结果表明,模型输出能以较高精度逼近样本数据.基于上述模型开发了西林铅锌矿浮选过程技术指标智能预测系统,并进行了工业试验.工业试验的结果表明,该系统能够以较高的精度预测浮选过程作业回收率和精矿品位.该系统的成功开发为浮选过程的优化控制奠定了基础.
关键词:径向基函数(RBF); 最近邻聚类算法; 浮选模型; 预测;
【全文内容正在添加中】
