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浅析遥感影像地物分类识别的研究与实现

来源期刊:世界有色金属2020年第11期

论文作者:张燕 苗思达

文章页码:273 - 274

关键词:遥感影像;光谱特征;纹理特征;SVM;

摘    要:在遥感影像地物识别过程当中,通过提取遥感影像光谱特征与纹理特征,并基于支撑向量机(SVM)前提下,开展遥感影像地物分类,目前已经成为遥感影像地物识别过程当中普遍应用的一种重要方法,文中结合实践对此方法的理论、思路进行分析探讨,并分析其实现过程,在ENVI 和 MATLAB 环境下,通过试验仿真来对其有效性进行验证,具有很好的研究价值与学习意义。

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浅析遥感影像地物分类识别的研究与实现

张燕,苗思达

安徽省地勘局第二水文工程地质勘查院

摘 要:在遥感影像地物识别过程当中,通过提取遥感影像光谱特征与纹理特征,并基于支撑向量机(SVM)前提下,开展遥感影像地物分类,目前已经成为遥感影像地物识别过程当中普遍应用的一种重要方法,文中结合实践对此方法的理论、思路进行分析探讨,并分析其实现过程,在ENVI 和 MATLAB 环境下,通过试验仿真来对其有效性进行验证,具有很好的研究价值与学习意义。

关键词:遥感影像;光谱特征;纹理特征;SVM;

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