基于头脑风暴优化算法的Wiener模型参数辨识
来源期刊：控制与决策2017年第12期
论文作者：陈山 宋樱 房胜男 盛碧琦 潘天红
文章页码：2291 - 2295
关键词：Wiener模型;参数辨识;头脑风暴优化算法;变异;
摘 要：Wiener模型是一种典型的模块化非线性模型,广泛应用于工业过程控制领域.由于其结构的非线性,参数辨识无法直接得到解析解.为此,将Wiener模型的参数估计转化为带约束的非线性优化问题,以头脑风暴优化(BSO)算法并行搜索该问题的最优解,并以搜索过程中的反馈信息调整BSO算法的变异过程,以改进算法的收敛速度和辨识精度.数值仿真和工业数据验证了所提算法的有效性.
陈山1，宋樱1，房胜男1，盛碧琦2，潘天红1
1. 江苏大学电气信息工程学院2. 公安海警学院
摘 要：Wiener模型是一种典型的模块化非线性模型,广泛应用于工业过程控制领域.由于其结构的非线性,参数辨识无法直接得到解析解.为此,将Wiener模型的参数估计转化为带约束的非线性优化问题,以头脑风暴优化(BSO)算法并行搜索该问题的最优解,并以搜索过程中的反馈信息调整BSO算法的变异过程,以改进算法的收敛速度和辨识精度.数值仿真和工业数据验证了所提算法的有效性.
关键词：Wiener模型;参数辨识;头脑风暴优化算法;变异;
