煤发热量的多元回归模型
来源期刊：金属世界2015年第4期
论文作者：张朋云 刘双伟 耿立峰
文章页码：59 - 61
摘 要：通过定性与定量分析收到基煤样的全水分、灰分、硫分、固定碳含量和氢含量与收到基煤样的低位发热量Qnet.ar的关系,得出全水分、灰分、氢含量以及固定碳含量是影响Qnet.ar的主要影响因素。并建立了Qnet.ar关于全水分、灰分、固定碳和氢含量的多元回归模型。为煤质检测结果的审核校验提供了理论基础和实际应用。
张朋云，刘双伟，耿立峰
本钢技术中心
摘 要：通过定性与定量分析收到基煤样的全水分、灰分、硫分、固定碳含量和氢含量与收到基煤样的低位发热量Qnet.ar的关系,得出全水分、灰分、氢含量以及固定碳含量是影响Qnet.ar的主要影响因素。并建立了Qnet.ar关于全水分、灰分、固定碳和氢含量的多元回归模型。为煤质检测结果的审核校验提供了理论基础和实际应用。
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