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PSO算法粒子运动轨迹稳定收敛条件分析

来源期刊:控制与决策2009年第10期

论文作者:周龙甫 师奕兵

文章页码:1499 - 1503

关键词:粒子群优化算法;二阶变系数非齐次差分方程;Lyapunov稳定;稳定分析;随机量;

摘    要:由于随机量的作用,粒子群优化算法(PSO)中粒子的位置迭代是一个非线性动态离散过程,单个粒子在随机量影响下的运动方程可转换为一个二阶变系数非齐次方程.为此,利用Lyapunov稳定定理对该方程的稳定性作了深入研究,分析得到了使粒子运动稳定收敛的惯性权重和随机参数取值条件.实验结果表明,按照所得到的条件选择参数取值,能使粒子运动轨迹快速稳定收敛.该结果有助于实际应用中PSO算法参数的选择和调整.

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PSO算法粒子运动轨迹稳定收敛条件分析

周龙甫1,2,师奕兵1

1. 电子科技大学自动化工程学院2. 解放军第452医院

摘 要:由于随机量的作用,粒子群优化算法(PSO)中粒子的位置迭代是一个非线性动态离散过程,单个粒子在随机量影响下的运动方程可转换为一个二阶变系数非齐次方程.为此,利用Lyapunov稳定定理对该方程的稳定性作了深入研究,分析得到了使粒子运动稳定收敛的惯性权重和随机参数取值条件.实验结果表明,按照所得到的条件选择参数取值,能使粒子运动轨迹快速稳定收敛.该结果有助于实际应用中PSO算法参数的选择和调整.

关键词:粒子群优化算法;二阶变系数非齐次差分方程;Lyapunov稳定;稳定分析;随机量;

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