自稳定的双目的特征对提取算法及其收敛性分析

冯晓伟¹，孔祥玉¹，马红光²，安秋生³

1. 火箭军工程大学三系2. 北京理工大学珠海学院3. 山西师范大学数学与计算机科学学院

摘 要：提出一种自稳定的双目的算法用以提取信号自相关矩阵的特征对.该算法可以通过仅仅改变一个符号实现主/次特征向量估计的转化,并且可以通过估计的特征向量的模值信息估计对应的特征值,从而实现特征对的提取.基于确定性离散时间方法对所提出的算法进行收敛性分析,并确定算法收敛的边界条件.与已有算法对比的仿真实验验证了所提出算法的收敛性能.

关键词：主成分分析;次成分分析;自稳定性;确定性离散时间;神经网络;特征对;