梯度微粒群优化算法及其收敛性分析
来源期刊：控制与决策2009年第4期
论文作者：肖健梅 李军军 王锡淮
文章页码：560 - 564
关键词：微粒群优化;收敛性;梯度;
摘 要：针对标准微粒群优化算法微粒运动轨迹的收敛性进行了分析,给出并证明了微粒运动轨迹收敛的充分条件.提出一种简便的等高线图判别法,该方法能够通过参数的位置判断微粒轨迹是否收敛并衡量收敛速度.为提高算法的收敛速度,构造出一种梯度微粒群优化算法,给出并证明了该方法收敛的充分条件.仿真结果表明,梯度微粒群优化算法具有优良的搜索性能.
肖健梅1，李军军2，王锡淮1
1. 上海海事大学电气自动化系2. 上海海洋大学电气工程系
摘 要：针对标准微粒群优化算法微粒运动轨迹的收敛性进行了分析,给出并证明了微粒运动轨迹收敛的充分条件.提出一种简便的等高线图判别法,该方法能够通过参数的位置判断微粒轨迹是否收敛并衡量收敛速度.为提高算法的收敛速度,构造出一种梯度微粒群优化算法,给出并证明了该方法收敛的充分条件.仿真结果表明,梯度微粒群优化算法具有优良的搜索性能.
关键词：微粒群优化;收敛性;梯度;
