基于改进熵和新得分函数的区间直觉模糊多属性决策
来源期刊:控制与决策2016年第10期
论文作者:高明美 孙涛 朱建军
文章页码:1757 - 1764
关键词:多属性决策;区间直觉模糊集;区间直觉模糊熵;得分函数;
摘 要:针对决策信息为区间直觉模糊数且属性权重完全未知的多属性决策问题,提出基于改进的区间直觉模糊熵和新得分函数的决策方法.首先,利用改进的区间直觉模糊熵确定属性权重;然后,利用区间直觉模糊加权算术平均算子集成信息,得到各备选方案的综合属性值,进而指出现有得分函数存在排序失效或排序不符合实际的不足,同时给出一个新的得分函数,并以此对方案进行排序;最后,通过实例表明了所提出方法的有效性.
高明美1,2,孙涛1,朱建军1
1. 南京航空航天大学经济与管理学院2. 青岛大学数学科学学院
摘 要:针对决策信息为区间直觉模糊数且属性权重完全未知的多属性决策问题,提出基于改进的区间直觉模糊熵和新得分函数的决策方法.首先,利用改进的区间直觉模糊熵确定属性权重;然后,利用区间直觉模糊加权算术平均算子集成信息,得到各备选方案的综合属性值,进而指出现有得分函数存在排序失效或排序不符合实际的不足,同时给出一个新的得分函数,并以此对方案进行排序;最后,通过实例表明了所提出方法的有效性.
关键词:多属性决策;区间直觉模糊集;区间直觉模糊熵;得分函数;