径向基神经网络模型的白车身轻量化设计

来源期刊：机械设计与制造2020年第11期

论文作者：张功学 牛顾根 王德雨 郭珊珊

文章页码：60 - 131

关键词：白车身;径向基神经网络模型;多目标优化;轻量化;有限元法;

摘    要：为了降低车身质量,以朗逸230TSI款轿车白车身为研究对象,采用Radioss求解器对车身扭转刚度、弯曲刚度、模态进行分析。通过模态试验验证了车身有限元模型准确性,采用Plackett-Burman实验设计法选取18个部件厚度为设计变量,建立白车身径向基神经网络近似模型,以车身质量,一阶扭转频率为优化目标,车身扭转刚度,弯曲刚度和一阶固有频率为约束条件对白车身进行多目标优化。通过近似模型与有限元模型结果对比,验证了优化结果的准确性。结果表明,车身质量减少18.3kg,一阶扭转频率提高5.24Hz,优化效果显著。