基于相关分析的电网电能质量缺失数据填充方法

来源期刊：北方工业大学学报2020年第5期

论文作者：雷峰津 房俊

关键词：数据缺失;相关分析;归一化互信息;回归分析;分段回归;

摘    要：针对电网电能质量数据缺失的问题,提出基于相关分析的缺失数据填充方法.该方法首先进行相关分析,通过归一化互信息计算指标间的相关性,然后选择其中最强相关性的指标进行回归分析,并采用自动分段回归的方式得到预测模型,进行缺失数据填充.实验结果表明这种方法在缺失率不高于20%的情况下,平均误差百分比与平均值填充相比提高了20%,平均误差不超过8%,准确性较好;在缺失率高于20%的情况下,不分段效果更好.