基于随机摄动粒子滤波器的故障预报算法
来源期刊:控制与决策2009年第2期
论文作者:张琪 胡昌华 乔玉坤 蔡艳宁
文章页码:284 - 288
关键词:粒子滤波;退化现象;计算量;随机摄动;故障预报;
摘 要:针对粒子滤波算法在故障预报中的大计算量和粒子退化问题,提出一种基于随机摄动粒子滤波器的故障预报算法.当粒子退化严重时,对粒子用随机摄动方式进行再采样,一方面可改进样本的多样性,缓解粒子退化;另一方面可缩短再采样时间,减少计算量,从而提高粒子滤波算法的跟踪能力.仿真结果表明该算法可行,能及时准确地对系统故障进行预报.
张琪,胡昌华,乔玉坤,蔡艳宁
摘 要:针对粒子滤波算法在故障预报中的大计算量和粒子退化问题,提出一种基于随机摄动粒子滤波器的故障预报算法.当粒子退化严重时,对粒子用随机摄动方式进行再采样,一方面可改进样本的多样性,缓解粒子退化;另一方面可缩短再采样时间,减少计算量,从而提高粒子滤波算法的跟踪能力.仿真结果表明该算法可行,能及时准确地对系统故障进行预报.
关键词:粒子滤波;退化现象;计算量;随机摄动;故障预报;