基于克隆选择和粒子群思想的动态多群体优化算法

来源期刊：控制与决策2008年第9期

论文作者：王巧灵 高晓智 王常虹 刘福荣

文章页码：1073 - 1076

关键词：克隆选择;粒子群;优化算法;多维函数优化;多群体;

摘    要：针对粒子群算法和克隆选择原理的特点,提出了基于克隆选择和粒子群思想的动态多群体优化算法.该算法将整个群体分为若干子群体,在子群体内部应用基本的粒子群算法,以子群体作为抗体设计了克隆、变异、选择和受体编辑算子.变异算子使子群体动态变化实现子群体间相互交换信息,具有良好的全局搜索能力.实验结果表明,该算法具有寻优能力强、搜索精度高的优点,可用于工程问题中具有各种特性的复杂函数优化.