滚动轴承故障诊断的神经网络技术
来源期刊:江西理工大学学报2001年第2期
论文作者:张国新 李钟侠
关键词:故障诊断; 神经网络技术; 反向传播算法;
摘 要:文中将神经网络技术运用于滚动轴承故障诊断.着重讨论了传统故障诊断技术所面临的挑战及基于神经网络的故障诊断技术的优越性.传统的故障诊断专家系统在知识的获取及表达上存在着困难,并且当系统较大时,变得非常庞大,不适于在线控制;人工神经网络对信息分布式的存储及处理,具有明显的优点.以滚动轴承故障诊断为例,编制了基于神经网络技术的诊断程序,运行结果表明,该方法具有判断准确、容错性好、适于在线工作、便于推广的优点.
张国新1,李钟侠1
(1.南方冶金学院,)
摘要:文中将神经网络技术运用于滚动轴承故障诊断.着重讨论了传统故障诊断技术所面临的挑战及基于神经网络的故障诊断技术的优越性.传统的故障诊断专家系统在知识的获取及表达上存在着困难,并且当系统较大时,变得非常庞大,不适于在线控制;人工神经网络对信息分布式的存储及处理,具有明显的优点.以滚动轴承故障诊断为例,编制了基于神经网络技术的诊断程序,运行结果表明,该方法具有判断准确、容错性好、适于在线工作、便于推广的优点.
关键词:故障诊断; 神经网络技术; 反向传播算法;
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