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鲁棒性模型自适应方法

来源期刊:东北大学学报(自然科学版)2001年第6期

论文作者:周旭东 王国栋 刘相华

文章页码:643 - 645

关键词:工业过程控制;加法自适应;乘法自适应;鲁棒性;高斯基函数;数学模型;随机扰动;滚动优化;参数修正;

摘    要:针对工业过程控制普遍存在扰动特别是大扰动问题 ,通常采用模型自适应方法来加以消除·提出了采用基函数修正模型自适应增益系数的方法 ,利用高斯基函数的特点把过程扰动的影响作为基函数的输入 ,从而减小过程扰动的影响 ,特别是减小大扰动的影响·对线性过程模型改进了加法自适应算法 ,对非线性过程模型改进了乘法自适应算法·仿真试验结果表明所提方法对加法自适应和乘法自适应都是有效的 ,对大扰动具有明显的抑制作用 ,对过程扰动具有良好的鲁棒性·

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鲁棒性模型自适应方法

周旭东,王国栋,刘相华

摘 要:针对工业过程控制普遍存在扰动特别是大扰动问题 ,通常采用模型自适应方法来加以消除·提出了采用基函数修正模型自适应增益系数的方法 ,利用高斯基函数的特点把过程扰动的影响作为基函数的输入 ,从而减小过程扰动的影响 ,特别是减小大扰动的影响·对线性过程模型改进了加法自适应算法 ,对非线性过程模型改进了乘法自适应算法·仿真试验结果表明所提方法对加法自适应和乘法自适应都是有效的 ,对大扰动具有明显的抑制作用 ,对过程扰动具有良好的鲁棒性·

关键词:工业过程控制;加法自适应;乘法自适应;鲁棒性;高斯基函数;数学模型;随机扰动;滚动优化;参数修正;

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