基于AE信号的新型砂轮点磨削状态监测方法
来源期刊：东北大学学报(自然科学版)2018年第9期
论文作者：尹国强 巩亚东 李宥玮 王飞
文章页码：1288 - 1292
关键词：点磨削;新型砂轮;AE信号;表面粗糙度;磨削状态监测;
摘 要：提出了一种基于声发射(AE)信号对新型点磨削砂轮磨削状态进行实时监测方法.建立了表面粗糙度与AE信号的对应关系,为监测磨削加工表面粗糙度提供了条件.采用单因素实验研究了各参数对AE信号RMS值的影响规律,结果进一步证明了AE信号与表面粗糙度的对应关系.对比分析了砂轮不同磨损状况下的AE信号,依据此信号可对磨削状态进行实时监测.为了区分声发射源性质的异同,对磨削过程中的AE信号进行了频谱分析,砂轮发生磨损时,AE信号在45~65 k Hz,80~90 k Hz,100~110 k Hz频段的能量升高显著,并且在15 k Hz附近出现了很高的尖峰,为监测磨削状态提供了一种可行且有效的方法.
尹国强，巩亚东，李宥玮，王飞
东北大学机械工程与自动化学院
摘 要：提出了一种基于声发射(AE)信号对新型点磨削砂轮磨削状态进行实时监测方法.建立了表面粗糙度与AE信号的对应关系,为监测磨削加工表面粗糙度提供了条件.采用单因素实验研究了各参数对AE信号RMS值的影响规律,结果进一步证明了AE信号与表面粗糙度的对应关系.对比分析了砂轮不同磨损状况下的AE信号,依据此信号可对磨削状态进行实时监测.为了区分声发射源性质的异同,对磨削过程中的AE信号进行了频谱分析,砂轮发生磨损时,AE信号在45~65 k Hz,80~90 k Hz,100~110 k Hz频段的能量升高显著,并且在15 k Hz附近出现了很高的尖峰,为监测磨削状态提供了一种可行且有效的方法.
关键词：点磨削;新型砂轮;AE信号;表面粗糙度;磨削状态监测;
