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基于自适应形态小波的轧机电气信号压缩方法

来源期刊:工程科学学报2011年第3期

论文作者:章立军 黎敏 阳建宏 索春明

文章页码:353 - 357

关键词:轧机;电气信号;信号压缩;小波分解;数据压缩;

摘    要:针对非线性、非平稳信号的数据压缩问题,提出了一种基于自适应形态小波的轧机电气信号压缩方法.结合电气信号的形态特征,采用中值算子作为形态小波的更新算子对信号进行分解,从而实现根据信号的局部形态特征,自适应地调整形态小波分解的更新算子.工业现场实际轧机电气信号的数据压缩实验证明:利用这种形态小波信号压缩方法,可以获得高压缩比的信号,并能保留信号的形态特征;同时,这种形态小波信号压缩方法运算量小,可以应用到实时性要求较高的在线监测系统中.

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基于自适应形态小波的轧机电气信号压缩方法

章立军1,黎敏2,阳建宏2,索春明2

1. 北京科技大学国家材料服役安全科学中心2. 北京科技大学机械工程学院

摘 要:针对非线性、非平稳信号的数据压缩问题,提出了一种基于自适应形态小波的轧机电气信号压缩方法.结合电气信号的形态特征,采用中值算子作为形态小波的更新算子对信号进行分解,从而实现根据信号的局部形态特征,自适应地调整形态小波分解的更新算子.工业现场实际轧机电气信号的数据压缩实验证明:利用这种形态小波信号压缩方法,可以获得高压缩比的信号,并能保留信号的形态特征;同时,这种形态小波信号压缩方法运算量小,可以应用到实时性要求较高的在线监测系统中.

关键词:轧机;电气信号;信号压缩;小波分解;数据压缩;

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