综采工作面监控图像混合增强算法
来源期刊：工矿自动化2016年第4期
论文作者：徐荣鑫 司垒 魏英豪 王如 陈文鹏
文章页码：36 - 40
关键词：综采工作面;图像增强;单尺度Retinex;纵向条纹噪声;拉普拉斯算子;
摘 要：针对单尺度Retinex算法会产生较严重纵向条纹噪声的问题,提出了一种混合图像增强算法。该算法利用模板去噪算法减少常规单尺度Retinex算法产生的纵向条纹噪声,并结合拉普拉斯算子增强图像细节,提高图像质量。采用实际综采工作面不同工况下的监控图像对该算法进行实验验证,结果表明,该算法具有图像清晰度高、对比度大与图像细节增强优的特点。
徐荣鑫1，司垒1,2，魏英豪1，王如1，陈文鹏1
1. 中国矿业大学机电工程学院2. 中国矿业大学信息与电气工程学院
摘 要：针对单尺度Retinex算法会产生较严重纵向条纹噪声的问题,提出了一种混合图像增强算法。该算法利用模板去噪算法减少常规单尺度Retinex算法产生的纵向条纹噪声,并结合拉普拉斯算子增强图像细节,提高图像质量。采用实际综采工作面不同工况下的监控图像对该算法进行实验验证,结果表明,该算法具有图像清晰度高、对比度大与图像细节增强优的特点。
关键词：综采工作面;图像增强;单尺度Retinex;纵向条纹噪声;拉普拉斯算子;
