小波变换-人工神经网络用于反相高效液相色谱法同时测定靛蓝和靛玉红
来源期刊：理化检验-化学分册2006年第9期
论文作者：吴秀红 王秀云 陈国顺 高丽娟 赵红霞 于洪梅 李井会
关键词：小波变换; 人工神经网络; 稳健回归; HPLC; 靛蓝; 靛玉红;
摘 要：提出了小波变换-人工神经网络(WT-ANN)和小波变换-稳健回归(WT-RR)两算法的数学模型,并应用于高效液相色谱法测定板蓝根、大青叶及中成药复方板蓝根颗粒中靛蓝及靛玉红的测定,从而避免了繁琐的分离,实现了被测组分的直接、同时测定.所用色谱柱为Extend C18(4.6 mm×250 mm,5μm),所用流动相为甲醇与水(95+5)的混合溶液.由测得的相对标准偏差(RSD)可知两算法均可用于试样中多组分的测定,但WT-ANN法(RSD＜0.6%)稍优于WT-RR法(RSD＜2.5%).三种实样的分析应用中,回收率在98.8%～101.5%之间.此方法可作为工业生产中在线分析法.
吴秀红1，王秀云2，陈国顺2，高丽娟1，赵红霞2，于洪梅2，李井会2
(1.鞍山科技大学,分离技术中心,鞍山,114044;
2.鞍山科技大学,化工学院,鞍山,114044)
摘要:提出了小波变换-人工神经网络(WT-ANN)和小波变换-稳健回归(WT-RR)两算法的数学模型,并应用于高效液相色谱法测定板蓝根、大青叶及中成药复方板蓝根颗粒中靛蓝及靛玉红的测定,从而避免了繁琐的分离,实现了被测组分的直接、同时测定.所用色谱柱为Extend C18(4.6 mm×250 mm,5μm),所用流动相为甲醇与水(95+5)的混合溶液.由测得的相对标准偏差(RSD)可知两算法均可用于试样中多组分的测定,但WT-ANN法(RSD＜0.6%)稍优于WT-RR法(RSD＜2.5%).三种实样的分析应用中,回收率在98.8%～101.5%之间.此方法可作为工业生产中在线分析法.
关键词:小波变换; 人工神经网络; 稳健回归; HPLC; 靛蓝; 靛玉红;
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