熵产最小化在篦冷机风量优化中的应用研究
来源期刊:机械设计与制造2019年第1期
论文作者:张和平 卫军 莫易敏
文章页码:215 - 218
关键词:风量;熵产;粒子群算法;多目标;PCS7;
摘 要:篦冷机冷却风量分配很大程度上决定着冷却机的热效率,而熵产分析可以评价换热过程的性质。通过建立篦冷机换热过程的熵产数学模型,量化了冷却风量与熵产的数值关系。并以最小化熵产数和风机功率为目标,使用多目标粒子群优化算法,迭代后得到了所求函数的最优Pareto前沿。通过最小距离法从最优解集中得到在5000t/d的水泥产量下最佳的风量分配方案。最后使用过程控制软件SIMATICPCS7绘制了篦冷机的操作画面,实现了篦冷机风量控制。在优化后的风量分配下,热工艺参数得到了改善,生产稳定。
张和平,卫军,莫易敏
武汉理工大学机电工程学院
摘 要:篦冷机冷却风量分配很大程度上决定着冷却机的热效率,而熵产分析可以评价换热过程的性质。通过建立篦冷机换热过程的熵产数学模型,量化了冷却风量与熵产的数值关系。并以最小化熵产数和风机功率为目标,使用多目标粒子群优化算法,迭代后得到了所求函数的最优Pareto前沿。通过最小距离法从最优解集中得到在5000t/d的水泥产量下最佳的风量分配方案。最后使用过程控制软件SIMATICPCS7绘制了篦冷机的操作画面,实现了篦冷机风量控制。在优化后的风量分配下,热工艺参数得到了改善,生产稳定。
关键词:风量;熵产;粒子群算法;多目标;PCS7;