基于模型迁移方法的精炼炉钢水终点硫含量预报

吕伍^1,2，毛志忠^1,2，袁平^1,2，贾明兴^1,2

1. 东北大学信息科学与工程学院2. 东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室

摘 要：针对精炼炉(LF)钢水脱硫过程的非线性、强动态和多工况问题,提出了基于局部模型迁移方法的钢水硫含量终点预报模型.首先建立简化的机理模型捕捉主要的过程特性,然后采用模型迁移方法补偿机理简化和工况变化引起的预报误差.针对传统模型迁移方法不能处理过程非线性问题,提出局部模型迁移方法,在输入空间内建立多个局部迁移模型,通过融合算法组合成全局迁移模型来自适应校正机理模型的偏差.由于充分利用了机理模型的优势,相比现有的智能预报模型,该方法具有良好的预报精度.最后,通过现场实际数据验证了所提方法的有效性.

关键词：精炼炉;硫含量预报;模型迁移;聚类分析;模糊TS;