多维广义次成分提取准则及自适应算法

来源期刊：控制与决策2019年第1期

论文作者：董海迪 刘刚 何兵 郑建飞 王世涛

文章页码：105 - 112

关键词：广义次成分;信息准则;李雅普诺夫函数;多维提取;

摘    要：针对广义次成分在信号处理中没有与之相对应的信息准则,而且只能提取单维广义次成分,提出一种多维广义次成分提取准则,并通过矩阵微分法证明了所提出信息准则只有唯一的全局极大值.基于该信息准则,采用梯度上升法导出一种多维广义次成分提取算法,并采用李雅普诺夫函数法对所提出算法的全局收敛性进行证明.与其他现有算法不同,所提出算法可以并行提取多维次成分,而并不需要模值归一化.仿真实验表明,所提出算法相比一些现有算法具有收敛速度快和估计精度高的优点.