MC-最优变权组合模型在建筑物变形中的应用

来源期刊：桂林理工大学学报2018年第2期

论文作者：唐诗华 王江波 王凯 李飞达

文章页码：295 - 300

关键词：GM(1,1)模型;线性回归模型;马尔科夫链误差修正;最优变权组合模型;建筑物变形预测;

摘    要：提出一种基于马尔科夫链（MC）误差修正的最优变权组合预测模型。该模型用马尔科夫链误差修正理论分别对GM（1,1）模型和线性回归模型的预测值作进一步的修正,充分发掘残差序列隐含信息,再建立最优变权组合预测模型,给出了MC-最优变权组合预测模型算法的实现流程。通过算例验证表明,该模型继承各单一模型的优点,并克服其模型缺陷,同时具备了马尔科夫链的误差修正特性,在一定程度上可以确保较优的局部预测数据和较好的全局预测精度,在建筑物变形预测中具有应用价值。