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辊底式热处理炉钢板温度预报模型的研究及应用

来源期刊：钢铁研究学报2008年第4期

论文作者：李静王京单丽平

关键词：辊底式热处理炉; 温度预报; 遗传神经网络;

摘要：为了提高辊底式热处理炉的钢板温度预报精度,采用了遗传神经网络的方法,运用大量的现场实际数据进行训练和仿真,建立了钢板温度预报模型,并将结果应用于计算辊底式热处理炉钢板温度的数学模型中.结果表明,所建立的模型简单、精度高,能够满足在线应用的要求.

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李静¹，王京¹，单丽平¹

(1.北京科技大学高效轧制国家工程研究中心,北京,100083)

摘要:为了提高辊底式热处理炉的钢板温度预报精度,采用了遗传神经网络的方法,运用大量的现场实际数据进行训练和仿真,建立了钢板温度预报模型,并将结果应用于计算辊底式热处理炉钢板温度的数学模型中.结果表明,所建立的模型简单、精度高,能够满足在线应用的要求.

关键词:辊底式热处理炉; 温度预报; 遗传神经网络;

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