基于智能计算策略的电解液成分软测量方法
来源期刊：东北大学学报(自然科学版)2010年第11期
论文作者：王小刚 李春柏 胡轮
文章页码：1554 - 1557
关键词：电解液成分;软测量;智能计算;粒子群算法;神经网络;
摘 要：针对电解铜生产过程电解液成分在线实时测量存在的问题,根据铜电解过程的电化学反应机理和生产过程数据,在改进神经网络隐层节点选择策略和优化训练算法的基础上,提出了电解铜生产过程中电解液成分的软测量方法.仿真分析验证了该方法具有较好的数据拟合和泛化性能,现场运行结果也进一步表明该方法能够根据铜电解生产过程的实际变化及时准确地预测电解液成分
王小刚1，李春柏1，胡轮2
1. 东北大学信息科学与工程学院2. 江西铜业集团公司贵溪冶炼厂
摘 要：针对电解铜生产过程电解液成分在线实时测量存在的问题,根据铜电解过程的电化学反应机理和生产过程数据,在改进神经网络隐层节点选择策略和优化训练算法的基础上,提出了电解铜生产过程中电解液成分的软测量方法.仿真分析验证了该方法具有较好的数据拟合和泛化性能,现场运行结果也进一步表明该方法能够根据铜电解生产过程的实际变化及时准确地预测电解液成分
关键词：电解液成分;软测量;智能计算;粒子群算法;神经网络;
