基于支持向量机(SVM)的音乐情感分类
来源期刊：软件工程2016年第12期
论文作者：陈维华
文章页码：20 - 23
关键词：支持向量机;MIDI文件;音乐情感分类;
摘 要：如今数字化信息对人们的生活产生了巨大的影响,对于爱好音乐的人们来说大量的歌曲信息如果进行有效的分类,如何对这些音乐进行分类,从而进行有效的信息检索是信息处理领域的研究热点。通过对音乐的乐理知识的深入分析,能够有效的提取出反应音乐情感的特征向量,运用支持向量机(SVM)实现了对音乐的情感分类。实验结果表明,所运用的分类方法准确有效。
陈维华
河北软件职业技术学院计算机应用工程系
摘 要：如今数字化信息对人们的生活产生了巨大的影响,对于爱好音乐的人们来说大量的歌曲信息如果进行有效的分类,如何对这些音乐进行分类,从而进行有效的信息检索是信息处理领域的研究热点。通过对音乐的乐理知识的深入分析,能够有效的提取出反应音乐情感的特征向量,运用支持向量机(SVM)实现了对音乐的情感分类。实验结果表明,所运用的分类方法准确有效。
关键词：支持向量机;MIDI文件;音乐情感分类;
