简介概要

基于支持向量机(SVM)的音乐情感分类

来源期刊:软件工程2016年第12期

论文作者:陈维华

文章页码:20 - 23

关键词:支持向量机;MIDI文件;音乐情感分类;

摘    要:如今数字化信息对人们的生活产生了巨大的影响,对于爱好音乐的人们来说大量的歌曲信息如果进行有效的分类,如何对这些音乐进行分类,从而进行有效的信息检索是信息处理领域的研究热点。通过对音乐的乐理知识的深入分析,能够有效的提取出反应音乐情感的特征向量,运用支持向量机(SVM)实现了对音乐的情感分类。实验结果表明,所运用的分类方法准确有效。

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基于支持向量机(SVM)的音乐情感分类

陈维华

河北软件职业技术学院计算机应用工程系

摘 要:如今数字化信息对人们的生活产生了巨大的影响,对于爱好音乐的人们来说大量的歌曲信息如果进行有效的分类,如何对这些音乐进行分类,从而进行有效的信息检索是信息处理领域的研究热点。通过对音乐的乐理知识的深入分析,能够有效的提取出反应音乐情感的特征向量,运用支持向量机(SVM)实现了对音乐的情感分类。实验结果表明,所运用的分类方法准确有效。

关键词:支持向量机;MIDI文件;音乐情感分类;

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