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中国采矿业上市公司经营效率的实证分析:基于DEA模型和Malmquist指数模型

来源期刊:中国矿业2021年第2期

论文作者:蒲小川 张宇 江松

文章页码:36 - 42

关键词:采矿业;上市公司;经营效率;DEA模型;Malmquist指数模型;

摘    要:本文运用DEA-BCC模型和Malmquist指数模型对2015—2018年中国69家采矿业上市企业整体和细分行业的经营效率进行静态分析和动态分析。静态分析表明,中国采矿业上市企业整体经营效率较低,每年达到DEA有效的企业不足10.0%,不同业务领域的细分行业经营效率变动趋势存在差异,纯技术效率低是造成整体经营效率偏低的主要原因,另外每年64.2%以上的企业处于规模收益递增状态,表明大部分采矿业上市企业应该扩大生产规模来提高企业产出效率;动态分析表明,全要素生产率在样本期间持续保持增长状态,规模效率变化的贡献较大,细分行业中有色金属矿采选业全要素生产率在2017—2018年间下降了13.7%,主要是由于纯技术效率下降抑制了全要素生产率的增长。本文建议可以通过增强企业管理效率与调整企业规模、加大企业科研投入、提高企业纯技术效率水平以及加强企业与政府经济部门资源协调整合来提高企业经营效率。

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中国采矿业上市公司经营效率的实证分析:基于DEA模型和Malmquist指数模型

蒲小川,张宇,江松

西安建筑科技大学管理学院

摘 要:本文运用DEA-BCC模型和Malmquist指数模型对2015—2018年中国69家采矿业上市企业整体和细分行业的经营效率进行静态分析和动态分析。静态分析表明,中国采矿业上市企业整体经营效率较低,每年达到DEA有效的企业不足10.0%,不同业务领域的细分行业经营效率变动趋势存在差异,纯技术效率低是造成整体经营效率偏低的主要原因,另外每年64.2%以上的企业处于规模收益递增状态,表明大部分采矿业上市企业应该扩大生产规模来提高企业产出效率;动态分析表明,全要素生产率在样本期间持续保持增长状态,规模效率变化的贡献较大,细分行业中有色金属矿采选业全要素生产率在2017—2018年间下降了13.7%,主要是由于纯技术效率下降抑制了全要素生产率的增长。本文建议可以通过增强企业管理效率与调整企业规模、加大企业科研投入、提高企业纯技术效率水平以及加强企业与政府经济部门资源协调整合来提高企业经营效率。

关键词:采矿业;上市公司;经营效率;DEA模型;Malmquist指数模型;

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