小波时间序列分析在铁矿品位波动预测中的应用
来源期刊：矿冶工程2017年第1期
论文作者：应海松 王于鹤 陈颖娜 李斐真 余春晖 李雪莲
文章页码：96 - 201
关键词：小波分析;时间序列;铁矿;品位波动;预测;
摘 要：利用时间序列预测,针对某进口铁矿石卸载时的在线粒度检测结果,应用MATLAB语言,分别采用自回归移动预测模型、特征点聚类法、双窗口贝叶斯后验检验法3种模型,利用小波分解的高通软阈值和相关特征参数预测其品位波动情况,然后根据预测的品位波动情况按相关标准规定制订取样方案。该方法简单易用,可以节省大量的人力财力。
应海松1，王于鹤2，陈颖娜1，李斐真3，余春晖1，李雪莲1
1. 北仑出入境检验检疫局2. 中国社会科学院经济研究所3. 宁波大学
摘 要：利用时间序列预测,针对某进口铁矿石卸载时的在线粒度检测结果,应用MATLAB语言,分别采用自回归移动预测模型、特征点聚类法、双窗口贝叶斯后验检验法3种模型,利用小波分解的高通软阈值和相关特征参数预测其品位波动情况,然后根据预测的品位波动情况按相关标准规定制订取样方案。该方法简单易用,可以节省大量的人力财力。
关键词：小波分析;时间序列;铁矿;品位波动;预测;
