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基于模糊综合评判的在线图像分割

来源期刊:有色金属(矿山部分)2019年第2期

论文作者:林坚普 王卫星 严群 郭太良 姚剑敏 林志贤 白莉娜

文章页码:99 - 107

关键词:矿岩块度;图像分割;模糊综合评判;自适应阈值;

摘    要:为使矿岩块度在线检测能精确和快速地进行,提出了一种自适应阈值分割算法:首先选取全局自动阈值分割算法粗分割图像,然后针对粗分割效果较差的目标区域,重复利用阈值分割算法直到无区域可分离。在重复分割前,利用模糊综合评判方法对每一个目标物体的参数(尺寸,形状及梯度等)进行综合评价,若该目标为非正常块度,对其进行重复分割。通过对一次矿山爆破的300多幅矿岩块度图像进行测试表明:在线图像分割算法与新近的聚类分析及图论最小割算法相比,不仅简单而且具有较好的分割效果,在保证在线处理速度的要求下,分割准确率达95%以上,可有效地扩展应用在其它颗粒在线检测系统中。

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基于模糊综合评判的在线图像分割

林坚普1,王卫星1,2,严群1,郭太良1,姚剑敏1,林志贤1,白莉娜1

1. 福州大学物理与信息工程学院2. 瑞典皇家工学院

摘 要:为使矿岩块度在线检测能精确和快速地进行,提出了一种自适应阈值分割算法:首先选取全局自动阈值分割算法粗分割图像,然后针对粗分割效果较差的目标区域,重复利用阈值分割算法直到无区域可分离。在重复分割前,利用模糊综合评判方法对每一个目标物体的参数(尺寸,形状及梯度等)进行综合评价,若该目标为非正常块度,对其进行重复分割。通过对一次矿山爆破的300多幅矿岩块度图像进行测试表明:在线图像分割算法与新近的聚类分析及图论最小割算法相比,不仅简单而且具有较好的分割效果,在保证在线处理速度的要求下,分割准确率达95%以上,可有效地扩展应用在其它颗粒在线检测系统中。

关键词:矿岩块度;图像分割;模糊综合评判;自适应阈值;

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