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基于两温两密度法的FeO-Fe2O3-SiO2三元渣系成分软测量模型

来源期刊:有色金属科学与工程2016年第5期

论文作者:李明周 朱伟伟 黄金堤 童长仁 张文海 汪金良

文章页码:37 - 41

关键词:泰勒级数;回归算法;FeO-Fe2O3-SiO2渣系;软测量模型;

摘    要:针对火法冶炼熔渣成分含量与其物理性质强耦合的特点,以渣系温度和密度为软测量辅助变量,采用泰勒级数三次展开回归算法,建立基于两温两密度法的三元渣系成分软测量数学模型.FeO-Fe2O3-SiO2渣系的实例验证表明,回归计算精度高,平均相对误差(绝对值)仅为0.412%,多组软测量预测命中率高,且渣系组分含量适应范围较宽.依此模型计算绘制的密度-温度特性曲线分析表明,该模型能较好地反映三元渣系密度与组分含量、温度间的内在规律,为实现三元渣系组分含量预测提供了良好的软测量模型.

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基于两温两密度法的FeO-Fe2O3-SiO2三元渣系成分软测量模型

李明周1,朱伟伟1,黄金堤2,童长仁1,张文海1,汪金良1

1. 江西理工大学冶金与化学工程学院2. 江西理工大学软件学院

摘 要:针对火法冶炼熔渣成分含量与其物理性质强耦合的特点,以渣系温度和密度为软测量辅助变量,采用泰勒级数三次展开回归算法,建立基于两温两密度法的三元渣系成分软测量数学模型.FeO-Fe2O3-SiO2渣系的实例验证表明,回归计算精度高,平均相对误差(绝对值)仅为0.412%,多组软测量预测命中率高,且渣系组分含量适应范围较宽.依此模型计算绘制的密度-温度特性曲线分析表明,该模型能较好地反映三元渣系密度与组分含量、温度间的内在规律,为实现三元渣系组分含量预测提供了良好的软测量模型.

关键词:泰勒级数;回归算法;FeO-Fe2O3-SiO2渣系;软测量模型;

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