测井与地震资料联合反演预测K₂灰岩及其含水性

来源期刊：煤田地质与勘探2016年第4期

论文作者：薛海军 汶小岗 冯西会

文章页码：142 - 146

关键词：K2灰岩;双参数反演;概率神经网络反演;

摘    要：阳煤五矿主要可采煤层15号煤层顶板发育的K2灰岩不是良好的地震波反射界面,常规地震剖面很难连续追踪。测井曲线上的K2灰岩表现为高密度和高视电阻率异常,采用密度与视电阻率两种测井曲线融合生成拟密度曲线,基于模型反演得到地层岩性数据体,从而识别灰岩的赋存形态与厚度;采用概率神经网络反演的方法,优选出9种地震属性,构成神经网络训练样本,对灰岩的孔隙度和视电阻率进行神经网络反演,预测灰岩的富水性。