基于改进BP神经网络的轧机扭振智能控制
来源期刊：世界有色金属2017年第24期
论文作者：窦兆一
文章页码：19 - 21
关键词：BP神经网络;轧机;扭振;智能控制;
摘 要：目前随着自动化技术的不断发展,轧机控制已经实现了自动化,但由于生产精度要求的提升,传统的控制方法已经不能满足当前的轧机使用需求,在轧机工作过程中会伴随着扭振问题,严重影响了轧机稳定也会缩短轧机使用寿命。而轧机控制系统中BP神经网络的引入可以有效提升控制工作效果,减少扭振现象的发生,近年来也得到了广泛的应用。
窦兆一
摘 要：目前随着自动化技术的不断发展,轧机控制已经实现了自动化,但由于生产精度要求的提升,传统的控制方法已经不能满足当前的轧机使用需求,在轧机工作过程中会伴随着扭振问题,严重影响了轧机稳定也会缩短轧机使用寿命。而轧机控制系统中BP神经网络的引入可以有效提升控制工作效果,减少扭振现象的发生,近年来也得到了广泛的应用。
关键词：BP神经网络;轧机;扭振;智能控制;
