系统聚类-反向传播(BP)神经网络用于铅相态分析
来源期刊：冶金分析2007年第7期
论文作者：王洪艳 马成有 王英华
关键词：BP神经网络; 相态分析; 铅;
摘 要：针对传统化学物相分析对浸取剂高选择性要求及严重串相问题等缺点,以稳定的浸取常数为基础,建立了用于铅相态分析的数学模型,将聚类法与反向传播(BP)神经网络相结合,用于模拟地质样品中铅的相态分析.对隐层节点数、学习步长、学习样本、过拟合现象等进行了探讨,为分析结果的准确性提供了保证.对5个模拟样品进行了分析,相对误差小于±4%,相对标准偏差为0.99%～1.55%,结果优于传统化学物相分析结果.
王洪艳1，马成有2，王英华1
(1.吉林大学化学学院,吉林长春,130000;
2.吉林大学环境与资源学院,吉林长春,130062;
3.吉林大学农学部公共教学中心化学教研室,吉林长春,130026)
摘要:针对传统化学物相分析对浸取剂高选择性要求及严重串相问题等缺点,以稳定的浸取常数为基础,建立了用于铅相态分析的数学模型,将聚类法与反向传播(BP)神经网络相结合,用于模拟地质样品中铅的相态分析.对隐层节点数、学习步长、学习样本、过拟合现象等进行了探讨,为分析结果的准确性提供了保证.对5个模拟样品进行了分析,相对误差小于±4%,相对标准偏差为0.99%～1.55%,结果优于传统化学物相分析结果.
关键词:BP神经网络; 相态分析; 铅;
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