近红外光谱法定性检测菜籽油中多效唑残留
来源期刊：分析试验室2017年第7期
论文作者：莫欣欣 孙通 刘津 吴宜青 刘木华
文章页码：758 - 763
关键词：近红外光谱;菜籽油;多效唑;无损检测;
摘 要：采用近红外光谱技术结合化学计量学方法对菜籽油中多效唑残留进行定性检测。在400010000 cm-1光谱范围内采集126个菜籽油样本的近红外透射光谱。对原始光谱进行初步分析后,分别采用线性判别分析（LDA）、簇类独立软模式法（SIMCA）和最小二乘支持向量机（LSSVM）三种不同方法建立菜籽油中多效唑残留的定性检测模型,并对不同多效唑残留的菜籽油样本的分类正确率进行分析。研究结果表明,LDA,SIMCA及LSSVM 3种方法建立的检测模型均具有较高的判别能力,其校正集和预测集的正确率分别为93.33%,91.11%,95.56%和86.11%,88.89%,83.33%。此外,高多效唑残留样本的分类正确率大致趋于100%,而低多效唑残留样本的分类正确率则有一定波动。由此可知,利用近红外光谱技术可对菜籽油中多效唑残留进行快速、无损的定性检测。
莫欣欣，孙通，刘津，吴宜青，刘木华
江西农业大学生物光电技术及应用重点实验室
摘 要：采用近红外光谱技术结合化学计量学方法对菜籽油中多效唑残留进行定性检测。在400010000 cm-1光谱范围内采集126个菜籽油样本的近红外透射光谱。对原始光谱进行初步分析后,分别采用线性判别分析（LDA）、簇类独立软模式法（SIMCA）和最小二乘支持向量机（LSSVM）三种不同方法建立菜籽油中多效唑残留的定性检测模型,并对不同多效唑残留的菜籽油样本的分类正确率进行分析。研究结果表明,LDA,SIMCA及LSSVM 3种方法建立的检测模型均具有较高的判别能力,其校正集和预测集的正确率分别为93.33%,91.11%,95.56%和86.11%,88.89%,83.33%。此外,高多效唑残留样本的分类正确率大致趋于100%,而低多效唑残留样本的分类正确率则有一定波动。由此可知,利用近红外光谱技术可对菜籽油中多效唑残留进行快速、无损的定性检测。
关键词：近红外光谱;菜籽油;多效唑;无损检测;
