小波包分析和相关向量机的电路故障诊断
来源期刊:控制工程2018年第7期
论文作者:陈安 王瑞艺
文章页码:1206 - 1210
关键词:模拟电路;故障诊断;特征提取;小波包分析;多分类;相关向量机;
摘 要:针对模拟电路的复杂性及其传统模型检测性能差的问题,为了改善模拟电路故障诊断结果,提出一种小波包分析和相关向量机相融合的模拟电路故障诊断模型。首先采用小波包分析对模拟电路特征进行提取,并对特征进行归一化处理;然后采用相关向量机根据特征向量对模拟电路故障进行分类,完成模拟电路故障诊断,最后通过仿真实例对模型的模拟电路故障诊断性能进行分析。实验结果表明,与当前经典模拟电路故障诊断模型相比,模型不仅提高了模拟电路故障诊断准确率,并且加快了故障诊断速度。
陈安1,王瑞艺2
1. 广东工业大学实验教学部2. 河南广播电视大学网络教育学院
摘 要:针对模拟电路的复杂性及其传统模型检测性能差的问题,为了改善模拟电路故障诊断结果,提出一种小波包分析和相关向量机相融合的模拟电路故障诊断模型。首先采用小波包分析对模拟电路特征进行提取,并对特征进行归一化处理;然后采用相关向量机根据特征向量对模拟电路故障进行分类,完成模拟电路故障诊断,最后通过仿真实例对模型的模拟电路故障诊断性能进行分析。实验结果表明,与当前经典模拟电路故障诊断模型相比,模型不仅提高了模拟电路故障诊断准确率,并且加快了故障诊断速度。
关键词:模拟电路;故障诊断;特征提取;小波包分析;多分类;相关向量机;