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基于函数链神经网络的非线性系统稳态模型辨识及应用

来源期刊:控制工程1998年第4期

论文作者:卢玲

文章页码:12 - 14

关键词:函数链神经网络;泛化能力;稳态模型;

摘    要:利用函数链神经网络的非线性映射能力和快速收敛特性,将良好的推广能对视为网络评价函数的约束条件,以改善网络的泛化特性,提高系统的稳态辨识精度,仿真和实际应用结果表明,具有收敛快,辨识精度高,所需样本少等优点。该方法在SO3磺化过程非线性系统建模中得到应用。

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基于函数链神经网络的非线性系统稳态模型辨识及应用

卢玲

杭州联合信息技术有限公司!310012

摘 要:利用函数链神经网络的非线性映射能力和快速收敛特性,将良好的推广能对视为网络评价函数的约束条件,以改善网络的泛化特性,提高系统的稳态辨识精度,仿真和实际应用结果表明,具有收敛快,辨识精度高,所需样本少等优点。该方法在SO3磺化过程非线性系统建模中得到应用。

关键词:函数链神经网络;泛化能力;稳态模型;

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