基于函数链神经网络的非线性系统稳态模型辨识及应用
来源期刊:控制工程1998年第4期
论文作者:卢玲
文章页码:12 - 14
关键词:函数链神经网络;泛化能力;稳态模型;
摘 要:利用函数链神经网络的非线性映射能力和快速收敛特性,将良好的推广能对视为网络评价函数的约束条件,以改善网络的泛化特性,提高系统的稳态辨识精度,仿真和实际应用结果表明,具有收敛快,辨识精度高,所需样本少等优点。该方法在SO3磺化过程非线性系统建模中得到应用。
卢玲
杭州联合信息技术有限公司!310012
摘 要:利用函数链神经网络的非线性映射能力和快速收敛特性,将良好的推广能对视为网络评价函数的约束条件,以改善网络的泛化特性,提高系统的稳态辨识精度,仿真和实际应用结果表明,具有收敛快,辨识精度高,所需样本少等优点。该方法在SO3磺化过程非线性系统建模中得到应用。
关键词:函数链神经网络;泛化能力;稳态模型;