磨煤机振声信号分析及基于BP网的料位识别

来源期刊：东北大学学报(自然科学版)2006年第12期

论文作者：沙毅 曹英禹 郭玉刚

文章页码：1319 - 1323

关键词：磨煤机;振声信号;料位识别;希尔伯特变换;BP神经元网络;

摘    要：对磨煤机振声信号进行了频谱和功率谱分析,分析表明:低频分量携带磨煤机的料位信息,而高频分量则是由高速电机旋转噪声、排风机噪声以及磨煤机筒体混响噪声引起的;低频料位信号与高频噪声信号是调制关系.利用希尔伯特变换对振声信号进行了解析化处理,分解出低频料位信息,并以振声解析信号的包络为对象,进行料位特征的提取.利用BP神经元网络,建立了磨煤机料位与振声信号的关系模型,从而实现磨煤机料位的自动识别.将模型的计算结果与实测值进行比较,结果表明,料位识别精度在±1.5%之内.