数据挖掘技术在冶金MES中的应用探讨
来源期刊：冶金自动化2004年增刊第1期
论文作者：宋威 易向军
关键词：数据挖掘; MES; 粗糙集; 过程控制;
摘 要：MES是一个能精确调度、发送、跟踪、监控车间生产信息和过程,且能够及时测量和报告其实时性能的制造执行系统.数据挖掘的主要任务是对大型数据库中的海量业务数据进行抽取、转换、分析和模型化处理,从中提取辅助决策的关键性数据和隐藏的预测性信息.本文将数据挖掘技术引入到MES中去,根据过程控制和动态跟踪的特点,结合粗糙集属性简约的方法,依照冶金工艺,提供了一个企业级的决策支持平台.
宋威1，易向军2
(1.北京科技大学;
2.航天信息股份有限公司,北京,100086)
摘要:MES是一个能精确调度、发送、跟踪、监控车间生产信息和过程,且能够及时测量和报告其实时性能的制造执行系统.数据挖掘的主要任务是对大型数据库中的海量业务数据进行抽取、转换、分析和模型化处理,从中提取辅助决策的关键性数据和隐藏的预测性信息.本文将数据挖掘技术引入到MES中去,根据过程控制和动态跟踪的特点,结合粗糙集属性简约的方法,依照冶金工艺,提供了一个企业级的决策支持平台.
关键词:数据挖掘; MES; 粗糙集; 过程控制;
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