灰色局部支持向量回归机及应用
来源期刊：控制与决策2010年第3期
论文作者：蒋辉 王志忠
文章页码：399 - 403
关键词：局部支持向量回归;灰色关联度;股价涨跌幅;
摘 要：为了解决全局支持向量回归机（Global-SVR）在大样本数据集中计算效率低下的问题,将局部支持向量回归机与灰色系统理论有机结合,并利用灰色关联度作为局部邻域函数构造灰色局部支持向量回归机（GL-SVR）,该做法具有一定的理论价值.优化过程中采用留一法评估学习机的泛化性能,利用模式搜索法选择模型参数.真实的股价涨跌幅预测实验结果表明,该方法既加快了运算速度,又提高了预测精度.
蒋辉1,2，王志忠1
1. 中南大学数学科学与计算技术学院2. 惠州学院数学系
摘 要：为了解决全局支持向量回归机（Global-SVR）在大样本数据集中计算效率低下的问题,将局部支持向量回归机与灰色系统理论有机结合,并利用灰色关联度作为局部邻域函数构造灰色局部支持向量回归机（GL-SVR）,该做法具有一定的理论价值.优化过程中采用留一法评估学习机的泛化性能,利用模式搜索法选择模型参数.真实的股价涨跌幅预测实验结果表明,该方法既加快了运算速度,又提高了预测精度.
关键词：局部支持向量回归;灰色关联度;股价涨跌幅;
