神经网络控制系统在钛渣电炉上的应用
来源期刊：中国有色冶金2008年第4期
论文作者：余鑫
文章页码：47 - 115
关键词：钛渣;电炉;PLC;模糊神经网络;智能控制;
摘 要：针对大型钛渣电炉生产中炉压、一氧化碳含量、电流等参数属于非线性变量的状况,提出一种类似于标准的操作方法,基于模糊神经网络的智能协调控制方案,应用提前算法对模糊神经网络结构和参数进行优化,并采用神经网络模块与PLC的逻辑梯形图语言编程实现智能协调运算,实际应用后,冶炼时间缩短,电耗降低。
余鑫
攀枝花钢铁集团钛业有限责任公司钛冶炼厂
摘 要：针对大型钛渣电炉生产中炉压、一氧化碳含量、电流等参数属于非线性变量的状况,提出一种类似于标准的操作方法,基于模糊神经网络的智能协调控制方案,应用提前算法对模糊神经网络结构和参数进行优化,并采用神经网络模块与PLC的逻辑梯形图语言编程实现智能协调运算,实际应用后,冶炼时间缩短,电耗降低。
关键词：钛渣;电炉;PLC;模糊神经网络;智能控制;
