神经网络技术在破碎机故障诊断中的应用

孙璐¹，唐广群²，张德政³

(1.中国地质大学,北京,100083;
2.中国有色工程设计研究总院,北京,100038;
3.北京科技大学,北京,100083)

摘要:设备维修费用在冶金矿山生产成本中占有相当的比例.因此迫切需要利用信息技术提高生产和管理的自动化、智能化、数字化、网络化水平,降低单位生产总值的能耗和物耗.本文以破碎机的故障诊断为研究内容,在对国内外研究现状进行深入分析的基础上,给出一种基于神经网络的信息融合的故障诊断方法并进行实际检验.实践证明,这种诊断方法可以显著提高故障诊断的精确程度,减少设备故障的发生.

关键词:神经网络; 破碎机; 故障诊断; 信息融合;

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