k-NN自学习模型在中厚板轧后冷却温控中的应用

来源期刊：钢铁2016年第7期

论文作者：郑芳垣

文章页码：57 - 59

关键词：k-NN;中厚板冷却;自学习模型;温度控制;

摘    要：在中厚板生产过程中,轧后冷却的温度控制是决定产品组织性能的关键工艺技术。换热系数是温度控制模型的核心参数,由于其影响因素多且复杂,故很难有一个固定的模型来计算。提出一种简单有效的换热系数的自学习模型:先通过参数节点化和插值法得出全范围内的各换热系数影响因素的特征值;再基于k-NN原理,寻找待冷目标钢板与各已冷样本钢板之间的相似度;最后,通过IDW加权平均算法,预估出目标冷却钢板所需的换热系数。现场实际的应用情况表明,使用该自学习模型相比以往可提高控制精度约5%。