利用LLE和PCA方法提高地震数据信噪比
来源期刊:控制工程2016年第11期
论文作者:李瑛 杨丽娟 张春娥
文章页码:1779 - 1783
关键词:局部线性嵌入;主成分分析;地震图像;信噪比;重建;
摘 要:地震数据具有高维特性,而现有的地震数据去噪方法难以处理高维空间的非线性模式数据,如地震剖面的弯曲同相轴。为此,提出利用局部线性嵌入(LLE)和主成分分析(PCA)方法对含有非线性模式的地震数据进行去噪处理。首先,利用LLE重构方式对地震图像采样点用其近邻进行重建;然后,利用PCA分解对LLE重构后的地震图像进行有效信号和噪声分离,去除不相关的噪声。最后,在正演模型和真实地震资料上的实验结果表明,提出的方法有效地消除了随机噪声。
李瑛,杨丽娟,张春娥
北华航天工业学院计算机与遥感信息技术学院
摘 要:地震数据具有高维特性,而现有的地震数据去噪方法难以处理高维空间的非线性模式数据,如地震剖面的弯曲同相轴。为此,提出利用局部线性嵌入(LLE)和主成分分析(PCA)方法对含有非线性模式的地震数据进行去噪处理。首先,利用LLE重构方式对地震图像采样点用其近邻进行重建;然后,利用PCA分解对LLE重构后的地震图像进行有效信号和噪声分离,去除不相关的噪声。最后,在正演模型和真实地震资料上的实验结果表明,提出的方法有效地消除了随机噪声。
关键词:局部线性嵌入;主成分分析;地震图像;信噪比;重建;